AI（人工智能）与两化融合、 III（信息化和工业化深度融合）

概念阐述

• AI：是使机器和计算机程序具备智能，能够完成通常需要人类智能才能完成的任务的技术，包括理解人类语言、识别模式、从经验中学习和做出决策等。其工作原理是基于大量数据处理，寻找模式来模拟决策，通过接收输入，经模型和算法处理后输出结果。
• 两化融合：是指信息化与工业化在技术、产品、业务、产业等各个层面相互渗透、相互融合，以达到提升工业生产效率、优化资源配置、推动产业升级等目的的过程。

融合表现

• 技术层面
  • AI 助力工业数据处理：工业生产中会产生海量数据，AI 的数据分析和挖掘技术能对这些数据进行深度分析，如通过机器学习算法对设备运行数据进行分析，提前预测设备故障，实现预测性维护，减少设备停机时间。
  • 信息化为 AI 提供基础：信息化建设为 AI 在工业领域的应用提供了数据基础和网络传输保障。例如工业物联网通过传感器等设备采集数据并传输至云端，为 AI 模型的训练提供丰富的数据资源。
• 产品层面
  • 智能化产品创新：融合 AI 技术的工业产品更具智能化和自动化。如智能机器人，融合了 AI 的视觉识别、运动控制等技术，能够在工业生产中完成复杂的操作任务，提高生产的灵活性和精准度。
  • 产品服务升级：利用 AI 实现产品的远程监控和智能服务。如一些智能装备可以通过物联网将运行数据传输至云端，企业利用 AI 技术对数据进行分析，为客户提供远程诊断、故障预警等服务，提升产品的附加值。
• 业务层面
  • 生产流程优化：AI 可用于优化生产调度、质量检测等业务流程。如在生产调度中，利用 AI 算法根据订单需求、设备状态等因素进行智能排产，提高生产效率和资源利用率；在质量检测中，运用计算机视觉等 AI 技术对产品进行实时检测，快速识别缺陷，提高检测精度和效率。
  • 供应链管理创新：通过 AI 技术对供应链中的需求预测、库存管理、物流配送等环节进行优化。例如利用大数据和 AI 算法进行需求预测，使企业能够更准确地制定生产计划和采购计划，降低库存成本和缺货风险。
• 产业层面
  • 催生新产业和新业态：AI 与工业的融合催生了工业互联网平台、智能制造系统解决方案提供商等新产业和新业态。这些新兴产业为工业企业提供了一站式的智能化解决方案，推动了工业产业的升级和转型。
  • 提升产业竞争力：通过两化融合，企业能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力，从而在全球产业竞争中占据更有利的地位，推动整个产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。

发展趋势

• 深度融合：AI 技术将更深入地融入工业生产的各个环节，实现从单点应用向全流程、全产业链的深度融合转变，推动工业生产方式的根本性变革。
• 平台化发展：工业互联网平台将成为 AI 与两化融合的重要载体，通过整合工业数据、算法、模型等资源，为企业提供一站式的 AI 应用开发和服务平台，降低企业应用 AI 的门槛和成本。
• 跨界合作：AI 与两化融合将促进不同行业、不同领域之间的跨界合作与协同创新。如制造业与互联网、人工智能企业的合作，将打破传统产业边界，创造出更多的创新模式和商业模式。
• 安全与伦理问题受重视：随着 AI 在两化融合中的广泛应用，数据安全、隐私保护、算法伦理等问题将受到更多关注，相关的法律法规和标准规范将不断完善，以保障 AI 与两化融合的健康发展。